Inžinerinės pramonės pulsas: efektyvumo tendencijos, DU prognozės ir duomenų analitika su DI

Webinaro medžiaga:

• Kaip susikurti su Claude AI ir Qlik savo konkurentų 2017-2025 m. ataskaitą: VIDEO 
• Prezentacija su nuorodomis
• DU PONT metodika
• Ataskaitos pvz. su Maxima LT konkurentais

Data: 2025 m. birželio 30 d.
Laikas: 10:30–12:00 val.
Formatas: Nuotolinis seminaras (online)
Pranešėjas: Vytautas Siaurusaitis, „Day Q Analytics“
Microsoft Teams meeting

Lietuvos inžinerinė pramonė nuolat susiduria su poreikiu greitai priimti sprendimus, remiantis tiksliais duomenimis. Kviečiame LINPRA narius į praktinį webinarą, kuriame bus pristatytos naujausios sektoriaus tendencijos, darbo užmokesčio prognozės ir modernūs duomenų analizės sprendimai, leidžiantys vadovams gauti atsakymus į verslo klausimus vos per kelias sekundes.

Webinaro metu sužinosite, kaip keičiasi Lietuvos inžinerinės pramonės efektyvumo rodikliai, kokių darbo užmokesčio tendencijų galima tikėtis artimiausiais 12 mėnesių ir kaip dirbtinio intelekto sprendimai padeda demokratizuoti duomenų analizę organizacijose.

Webinaro programa

Lietuvos inžinerinės pramonės rodikliai ir tendencijos

• 2025 m. ir 2024 m. Lietuvos inžinerinės pramonės įmonių atvirų duomenų analizė;
• Finansinių ir veiklos efektyvumo rodiklių tendencijos;
• Sektoriaus stiprybių ir rizikų identifikavimas.

Darbo užmokesčio tendencijos ir prognozės

• Naujausių darbo rinkos duomenų apžvalga;
• Darbo užmokesčio pokyčių prognozė ateinantiems 12 mėnesių;
• Įžvalgos biudžetų ir personalo planavimui.

„Qlik Cloud“ ir „Claude AI“ praktikoje

• Kaip kalbėtis su duomenimis natūralia kalba;
• Atsakymų ir įžvalgų gavimas be sudėtingų ataskaitų kūrimo;
• Praktinis dirbtinio intelekto panaudojimo versle pavyzdys.

Ką gaus dalyviai?

• Vertingos verslo įžvalgos
• Konkurencinis palyginimas (Benchmarking)
  Įvertinsite savo organizacijos rezultatus Lietuvos inžinerinės pramonės kontekste ir galėsite atsakyti į klausimą: ar jūsų efektyvumo augimas atitinka rinkos tendencijas?
• Tikslesnis biudžeto planavimas
  Darbo užmokesčio prognozės padės geriau pasirengti 2026–2027 metų biudžetams ir priimti pagrįstus atlygio sprendimus.
• Strateginis aiškumas
  Sužinosite, kurios inžinerinės pramonės sritys šiuo metu auga sparčiausiai ir kuriose segmentuose didėja rizikos.

Praktinis dirbtinio intelekto pritaikymas

• Greitesni sprendimai
  Pamatysite, kaip atsakymus į verslo klausimus galima gauti per kelias sekundes, užduodant klausimus natūralia kalba.
• Duomenų demokratizavimas
  Net ir neturint specialių IT ar duomenų analizės kompetencijų, galima savarankiškai analizuoti informaciją ir priimti sprendimus.
• Inovacijų lyderystė
  Susipažinsite su realiu dirbtinio intelekto panaudojimo pavyzdžiu verslo aplinkoje, kuris jau šiandien kuria vertę organizacijoms.

Webinaras skirtas vadovams (CEO), finansų vadovams (CFO), veiklos vadovams (COO), verslo analitikams, personalo vadovams, duomenų ir skaitmenizacijos specialistams bei visiems, priimantiems verslo sprendimus remiantis duomenimis.